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摘要:
太阳诱导叶绿素荧光(Solar-Induced Chlorophyll Fluorescence,SIF)是陆表植被在自然光照条件下进行光合作用时释放的一种光信号.SIF携带有重要的光合作用信息,通过卫星遥感的方法探测区域—全球SIF信号为大尺度植被光合作用监测打开了新世界的大门.我国预计于2020年前后发射的陆地生态系统碳卫星(陆碳卫星)将搭载超光谱分辨率载荷,有望成为全球范围内第一个针对陆表植被SIF进行专门观测的卫星传感器.数据驱动算法是陆碳卫星远红波段SIF反演的主算法,作为一种半经验算法,需结合传感器指标进行参数优化.依据陆碳卫星超光谱载荷的设计指标,基于仿真数据进行了端对端反演模拟,讨论了不同潜在反演窗口下SIF反演的精度(精密度与准确度),确定了不同反演窗口所需的主成分个数(nv),分析了不同反演窗口内反演精度对荧光波形函数(hF)的敏感性.结果 表明:随着反演窗口的拓宽,SIF反演的精密度(鲁棒性)提升,但准确度下降,且对nv及hF的敏感性增强.综合考虑各因素,确定了735~758 nm作为陆碳卫星远红波段SIF反演的主窗口,同时nv取6,hF设置为单峰高斯函数(μ=740 nm,σ=30 nm).基于近地表和航空遥感数据的SIF反演结果验证了所设计算法的可行性和合理性.研究结果将为陆碳卫星升空后SIF的反演及产品发布提供重要参考.
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文献信息
篇名 陆地生态系统碳监测卫星远红波段叶绿素荧光反演算法设计
来源期刊 遥感技术与应用 学科 工学
关键词 太阳诱导叶绿素荧光(SIF) 陆地生态系统碳监测卫星 数据驱动算法 高光谱遥感
年,卷(期) 2019,(3) 所属期刊栏目 荧光遥感专栏
研究方向 页码范围 476-487
页数 12页 分类号 TP75
字数 语种 中文
DOI 10.11873/j.issn.1004-0323.2019.3.0476
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张立福 中国科学院遥感与数字地球研究所 58 593 13.0 22.0
2 黄长平 中国科学院遥感与数字地球研究所 14 135 7.0 11.0
3 高显连 26 164 7.0 12.0
4 付安民 5 17 3.0 4.0
5 王思恒 中国科学院遥感与数字地球研究所 2 10 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
太阳诱导叶绿素荧光(SIF)
陆地生态系统碳监测卫星
数据驱动算法
高光谱遥感
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
遥感技术与应用
双月刊
1004-0323
62-1099/TP
大16开
兰州市天水路8号
54-21
1986
chi
出版文献量(篇)
2767
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11
总被引数(次)
43303
论文1v1指导