鄂尔多斯盆地姬塬地区长6储层矿物含量与孔隙度的线性关系

• 作者: 乔华伟 张建魁 李小燕 李树同 闫江涛 马俊杰
• 来源期刊: 岩性油气藏
• 学科: 工学
• 关键词: 多元线性回归 矿物含量 孔隙度预测 回归模型 鄂尔多斯盆地
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 所属期刊栏目: 油气地质
• 页码范围: 66-74
• 页数: 9页
• 分类号: TE122.1
• 字数: 6192字
• 语种: 中文
• DOI: 10.12108/yxyqc.20190208

摘要

矿物含量是影响储层物性的重要因素之一.为了较全面地分析不同类型矿物含量对储层孔隙度的影响,以鄂尔多斯盆地姬塬地区长6砂岩储层为例,探索性地运用多元逐步线性回归法分析了石英含量(x1)、长石含量(x2)、岩屑含量(x3)、绿泥石含量(x4)、伊利石含量(x5)、高岭石含量(x6)、硅质含量(x7)以及铁方解石含量(x8)与孔隙度(y)的关系,建立了矿物含量(xi)与孔隙度(y)之间的回归模型:y=21.131-0.086 x2-0.113 x3-0.554 x4-0.370 x5-0.199 x6-0.659 x7-0.465 x8.结果表明:绿泥石、伊利石、硅质含量及铁方解石含量对长6储层孔隙度的影响较大,而长石、岩屑、高岭石含量对孔隙度影响较小,石英含量对孔隙度几乎没有影响.对多元回归模型的检验发现,实测孔隙度与模型孔隙度之间具有较好的拟合度,多元逐步回归分析法在多因素影响储层物性问题研究中具有一定的优越性,相比单因素分析法更能揭示出影响储层物性的本质.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马俊杰		11	21	3.0	4.0
2	张建魁		6	13	2.0	3.0
3	乔华伟		6	33	3.0	5.0
4	闫江涛		3	20	2.0	3.0