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摘要:
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基于卷积神经网络的玉米病害小样本识别研究
玉米病害
迁移学习
小样本
卷积神经网络
Focal Loss
混淆矩阵
基于迁移学习的卷积神经网络玉米病害图像识别
玉米病害
迁移学习
深度学习
图像识别
卷积神经网络
基于卷积神经网络的细胞识别
细胞识别
卷积神经网络
深度学习
池化层
一种利用迁移学习训练卷积神经网络的声呐图像识别方法
声呐成像
目标自动识别
卷积神经网络
迁移学习
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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(/年)
文献信息
篇名 基于迁移学习与卷积神经网络的玉米植株病害识别
来源期刊 智慧农业 学科 农学
关键词 深度学习 卷积神经网络 迁移学习 数据增强 玉米病害识别
年,卷(期) zhnyb,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 34-44
页数 11页 分类号 S-3
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈桂芬 吉林农业大学信息技术学院 135 899 16.0 23.0
2 曹丽英 吉林农业大学信息技术学院 75 348 11.0 15.0
3 赵姗 吉林农业大学信息技术学院 5 13 3.0 3.0
4 傅思维 吉林农业大学信息技术学院 4 9 2.0 3.0
5 周佳鑫 吉林农业大学信息技术学院 2 6 1.0 2.0
传播情况
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引文网络
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节点文献
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2019(0)
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研究主题发展历程
节点文献
深度学习
卷积神经网络
迁移学习
数据增强
玉米病害识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
智慧农业
其它
2096-6350
出版文献量(篇)
41
总下载数(次)
0
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