基于素描对视频的人脸识别研究

• 作者: 党徳鹏 王兴建 皇甫大鹏 陈平
• 来源期刊: 北京邮电大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 素描 视频 人脸识别
• 年，卷（期）: 2019,（6）
• 所属期刊栏目: 研究报告
• 页码范围: 170-176
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.13190/j.jbupt.2019-183

摘要

在公共安全领域查找关键人,需在视频中比对素描进行检索.为此,改进了仅依靠对素描和视频数据中的人脸提取整体或者局部特征的识别算法,将人脸识别问题转为人脸检索问题,把这2种媒体数据表示为第3种数据,即图像列表.通过比较图像列表完成最终的特征比对.所设计的系统扩展了人脸识别的研究范围,且支持多种媒体数据的检索.对比人脸视频分析融合系统对素描-视频数据进行人脸识别,结果显示,所提出的算法的正确识别率和曲线下面积都有相应提高,而等错误率降幅显著.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	皇甫大鹏	北京师范大学信息网络中心	11	36	2.0	5.0
2	陈平	北京师范大学信息网络中心	62	246	8.0	13.0
3	王兴建	北京师范大学信息网络中心	10	11	2.0	2.0
7	党徳鹏	北京师范大学人工智能学院	1	0	0.0	0.0