青藏高原积雪深度对延伸期预报技巧的影响

• 作者: 于长文 卓嘎 周须文 车少静 郑志海 韩世茹 顾光芹
• 来源期刊: 大气科学
• 学科: 地球科学
• 关键词: 青藏高原 积雪深度 延伸期预报 模式评估
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 页码范围: 142-154
• 页数: 13页
• 分类号: P468
• 字数: 13253字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3878/j.issn.1006-9895.1803.17252

摘要

高原积雪是重要的陆面因子,其变化的时间尺度长于大气而短于海洋.本文利用国家气候中心第二代月动力延伸期预测模式(DERF2.0)历史回报资料与被动微波资料(SMMR)、被动微波成像专用传感器(SSM/I)数据反演的逐日雪深资料,分析了1983～2014年冬季和春季转换季节高原积雪对热带外地区延伸期尺度预测技巧的影响.结果表明,高原积雪异常年动力模式在高原积雪显著影响的青藏高原地区、贝加尔湖地区和北太平洋地区预报技巧明显高于正常年份.随着预报时效的延长,高原积雪偏多年的技巧衰减最慢、其次为积雪偏少年,积雪正常年最快,表明高原积雪异常年可预报时效更长,且高原积雪异常对预报技巧的改善在第1候的预报中就显现出来,尤其是积雪偏多年,其影响时段明显要早于海洋.结果显示高原积雪对延伸期预报技巧有重要贡献,暗示高原积雪异常为东亚延伸期预报的潜在可预报源.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	于长文		18	272	9.0	16.0
2	周须文		13	88	6.0	9.0
3	卓嘎		75	340	9.0	16.0
4	顾光芹		9	55	4.0	7.0
5	车少静		3	7	1.0	2.0
6	韩世茹		2	2	1.0	1.0