基于支持向量机和决策函数的暂态稳定评估方法

• 作者: 张成龙 张金龙 马翔匀 鲍颜红
• 来源期刊: 电测与仪表
• 学科: 工学
• 关键词: 支持向量机 暂态稳定评估 决策函数 保守性
• 年，卷（期）: 2019,（23）
• 所属期刊栏目: 智能电网
• 页码范围: 48-53
• 页数: 6页
• 分类号: TM933
• 字数: 3798字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19753/j.issn1001-1390.2019.023.008

摘要

暂态稳定评估是保证电力系统安全稳定运行的关键点,为解决应用机器学习进行暂态稳定评估保守性不足的问题,提出了一种基于支持向量机和决策函数的暂态稳定评估方法.该方法以故障前潮流量为初始特征集,结合暂态安全稳定量化评估和统计理论方法,提取输入特征;通过支持向量机训练暂态稳定评估模型,得出评估模型的决策函数,并依据支持向量的决策值确定门槛值,保证评估结果保守性.新英格兰10机39节点测试系统和实际系统算例验证了所提方法的可靠性和实用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	鲍颜红		17	158	6.0	12.0
2	张金龙		4	4	1.0	1.0
3	马翔匀	河海大学能源与电气学院	1	1	1.0	1.0
4	张成龙	河海大学能源与电气学院	1	1	1.0	1.0