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摘要:
目前混合预编码方案中,大多采取高精度的移相器作为模拟预编码的设计基础,使得系统成本增加.针对这一问题,探讨了有限精度射频前端的混合预编码设计.为了实现更高的频谱利用率,考虑到天线权值的最优组合为一NP(Non-deterministic Polynomial)问题,受机器学习启发,采用遗传算法对阵列中阵元的相位取值进行建模设计模拟预编码.通过信道矩阵与模拟预编码矩阵的乘积引入等效信道矩阵,考虑用户间干扰,以最大信干噪比准则进行数字预编码设计.仿真结果表明,该方案得到的混合预编码矩阵其系统性能可逼近全数字预编码矩阵的性能.
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文献信息
篇名 基于遗传算法的毫米波大规模MIMO系统混合预编码
来源期刊 电讯技术 学科 工学
关键词 毫米波大规模MIMO系统 混合预编码 遗传算法
年,卷(期) 2019,(5) 所属期刊栏目 应用基础与前沿技术
研究方向 页码范围 501-506
页数 6页 分类号 TN929.5
字数 4403字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-893x.2019.05.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 申敏 重庆邮电大学信息与通信工程学院 108 359 9.0 12.0
2 何云 重庆邮电大学信息与通信工程学院 10 17 3.0 3.0
3 石晓枫 重庆邮电大学信息与通信工程学院 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
毫米波大规模MIMO系统
混合预编码
遗传算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电讯技术
月刊
1001-893X
51-1267/TN
大16开
成都市营康西路85号
62-39
1958
chi
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