基于微博社交平台的舆情分析

• 作者: 刘涛 朱勇 盛成成
• 来源期刊: 智能计算机与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 舆情分析 网络爬虫 Word2Vec 机器学习
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 学术研究与应用
• 页码范围: 57-59,64
• 页数: 4页
• 分类号: TP312
• 字数: 2636字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-2163.2019.01.013

摘要

社交网络当下已成为舆情传播的重要渠道之一,舆论在微博、贴吧等开放式社交网络传播尤为迅速.本文以微博社交平台为例,对网贷相关事件进行分析.主要利用网络爬虫进行数据采集、使用分词进行文本处理、使用Word2Vec结合机器学习技术进行文本分析并采用数据可视化呈现.研究网贷相关事件的热度及网友对事件的情感态度,分析该事件可能产生的舆论影响.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	盛成成	南京工程学院计算机工程学院	2	7	1.0	2.0
2	朱勇	南京工程学院计算机工程学院	4	10	2.0	3.0
3	刘涛	南京工程学院计算机工程学院	6	7	1.0	2.0