基于天线选择的CRN下行波束赋形方案

• 作者: 季中恒 季新生 王继 陈亚军
• 来源期刊: 高技术通讯
• 关键词: 认知无线网络(CRN) 天线选择 下行波束赋形 双凸优化 交替优化 鲁棒性
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 所属期刊栏目: 计算机与通信技术
• 页码范围: 329-337
• 页数: 9页
• 字数: 4691字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3772/j.issn.1002-0470.2019.04.003

摘要

针对underlay模式下认知无线网络(CRN)的性能提升问题,提出一种基于天线选择的下行波束赋形方案.方案对由CRN模型得到的优化问题的非凸约束条件,包括秩1约束、二进制整数型变量和非线性约束等,分别采用双线性等效变换、松弛变量替换及添加惩罚项等方法转换为凸约束条件,得到了双凸优化问题.并给出了基于交替优化方法的问题求解算法.数值仿真结果表明,相对于固定天线,采用天线选择优化的CRN随着可选天线数目的增加,能量效率增大;在相同的服务质量下,下行功率减小,优化算法的可行解区域增大,而且对主网络基站的干扰具有鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	季新生		100	505	11.0	17.0
2	陈亚军		15	30	3.0	5.0
3	王继		2	0	0.0	0.0
4	季中恒		12	33	4.0	5.0