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摘要:
本文基于最大熵与最小交叉熵原理,采用矩阵法模拟出2015年银行同业市场的微观数据。结合2015年银行–实体行业间的实际贷款数据,从经济金融关联网络的视角,用Gephi分别绘制出银行间网络,银行–实体间网络。根据复杂网络的统计理论,以度、加权平均度、介数中心性等为衡量指标,识别并分析系统重要性银行、系统重要性行业及两者间的内在关联。以期为监管部门立足全局视角,重点关注整个经济体系的关键环节,把控系统性风险,降低管理成本,提供一定的指导意义。
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文献信息
篇名 系统重要性银行与系统重要性行业分析——基于复杂网络的研究
来源期刊 金融 学科 经济
关键词 复杂网络 最小叉熵 系统重要性银行 系统重要性行业
年,卷(期) 2019,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 197-204
页数 8页 分类号 F2
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 翟永会 河南师范大学商学院 22 33 3.0 5.0
2 边巧妹 河南师范大学商学院 2 0 0.0 0.0
3 佘小博 河南师范大学商学院 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
复杂网络
最小叉熵
系统重要性银行
系统重要性行业
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
金融
双月刊
2161-0967
武汉市江夏区汤逊湖北路38号光谷总部空间
出版文献量(篇)
277
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