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摘要:
针对番茄穴盘幼苗的重叠叶片,提出一种基于HOG描述子的改进标记分水岭分割算法.首先,利用超绿变换和最大类间方差法分割叶片区域和背景区域,确定叶片分割的总体轮廓;然后利用形态学彩色图像梯度计算方法计算图像梯度;再借助图像梯度的HOG描述子,筛选出有叶片边缘的区域和没有叶片边缘的区域,将没有叶片边缘的区域进行形态学操作后作为分水岭分割的标记;最后利用标记对图像梯度进行重建,执行分水岭分割,得到重叠叶片的分割结果.实验结果表明,该算法可以较为准确地选定分水岭标记和实现叶片分割,能够为穴盘幼苗分级研究提供支持.
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文献信息
篇名 基于标记分水岭的植物重叠叶片改进分割算法
来源期刊 计算机与现代化 学科 工学
关键词 梯度方向直方图 分水岭算法 彩色图像梯度 重叠叶片
年,卷(期) 2019,(1) 所属期刊栏目 算法设计与分析
研究方向 页码范围 21-26
页数 6页 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-2475.2019.01.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郑健 南京理工大学机械工程学院 52 198 7.0 9.0
2 王志明 南京理工大学机械工程学院 33 122 7.0 9.0
3 张宁 南京理工大学机械工程学院 18 47 4.0 5.0
传播情况
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2019(2)
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研究主题发展历程
节点文献
梯度方向直方图
分水岭算法
彩色图像梯度
重叠叶片
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与现代化
月刊
1006-2475
36-1137/TP
大16开
南昌市井冈山大道1416号
44-121
1985
chi
出版文献量(篇)
9036
总下载数(次)
25
总被引数(次)
56782
论文1v1指导