基于Curvelet-DSVD和视觉密码的强鲁棒零水印算法

• 作者: 吴德阳 曲长波
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: Curvelet变换 双奇异值分解 视觉密码 鲁棒性
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 所属期刊栏目: 信息安全技术
• 页码范围: 532-537
• 页数: 6页
• 分类号: TP309.2|TP301.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2017.10.0936

摘要

为了更好地表现自然图像的曲线特性,进一步提高数字水印算法的鲁棒性,提出一种基于Curvelet-DS-VD和视觉密码相结合的强鲁棒零水印算法.对原始图像进行Arnold置乱;进行Curvelet变换得到低频域信息,对低频域信息进行分块并对各个块进行双奇异值分解(DSVD),利用块最大奇异值与整体奇异值均值之间的关系构造特征矩阵,同时利用视觉密码将水印信息生成两个共享份;最后将其中一个共享份进行Arnold置乱后与特征矩阵进行异或运算生成零水印.实验结果表明,该算法能够有效地抵抗常规攻击,与现有的零水印算法相比,鲁棒性更强,安全性更高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曲长波	辽宁工程技术大学软件学院	17	97	7.0	9.0
2	吴德阳	辽宁工程技术大学软件学院	2	8	1.0	2.0