一种激光散斑光条中心提取方法

• 作者: 佟新鑫 刘松 朱丹 李英杰
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 光条中心散斑 光强分布 自适应对比度增强
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 图像处理与应用
• 页码范围: 271-276
• 页数: 6页
• 分类号: TP3
• 字数: 2975字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2019.01.048

摘要

现有的激光光条中心提取方法中,无法很好解决散斑激光条中心的提取问题.对这种激光散斑图像建立光强分布模型,通过分析提出一种基于自适应对比度增强改善算法的图像增加方法和光条中心提取方法.该方法根据原始图像先验部分和激光投影模型对高频增益系数进行计算,对图像中光斑部分进行图像增强操作,并对增强后图像出现的断点进行处理.基于Steger算法提取增强后图像的激光光条中心坐标,并利用直线光条在平面成像的线性特征,将光条中心点到先验直线的平均距离作为光条中心提取精度的评价标准.通过实验验证该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘松	中国科学院沈阳自动化研究所中国科学院光电信息处理重点实验室	50	392	11.0	18.0
2	朱丹	中国科学院机器人与智能制造创新研究院	40	371	10.0	18.0
3	佟新鑫	中国科学院沈阳自动化研究所中国科学院光电信息处理重点实验室	13	30	4.0	4.0
4	李英杰	中国科学院机器人与智能制造创新研究院	8	50	4.0	7.0