GNSS形变序列的信号提取方法比较分析研究

• 作者: 徐俊鹏 邹时林
• 来源期刊: 江西科学
• 关键词: 奇异谱分析 局部均值分解 经验模态分解 GNSS 信号提取
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 所属期刊栏目: 信息科学
• 页码范围: 452-455
• 页数: 4页
• 分类号: TP183
• 语种: 中文
• DOI: 10.13990/j.issn1001-3679.2019.03.026

摘要

如何从观测数据序列中准确提取信号是GNSS数据处理的主要研究内容之一.经验模态分解和局部均值分解是提取信号的较为常用的2种时频分析方法,与其相比,奇异谱分析法能够准确识别提取时间序列中的趋势周期信号且不需要先验信息.因此文中利用奇异谱分析法对GNSS数据进行深入分析提取变形信号,并与局部均值分解和经验模态分解2种方法进行对比,分析3种方法提取信号的效果.鉴于奇异谱分析识别周期和趋势信号的优势,实验结果表明奇异谱分析与其它2种方法相比能更为准确的提取信号,是一种有效的GNSS数据处理分析信号提取方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邹时林	东华理工大学测绘工程学院	39	269	10.0	15.0
5	徐俊鹏	东华理工大学测绘工程学院	1	0	0.0	0.0