基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
低能见度天气对高速公路行车有很大影响,现在高速公路能见度主要依赖气象部门能见度仪的检测,其只能在局部路段检测,且存在针对性不足和设备昂贵等问题.本文设计了一种基于视频图像处理的高速公路能见度检测系统,通过CCD摄像机采集参照物的视频数据信息,运用图像处理算法实现目标黑体和光源图像灰度值的定位与提取,完成能见度值的检测.实验结果表明,该系统能准确检测白天和夜间的能见度.
推荐文章
基于马尔算法的高速公路视频监控图像能见度研究
能见度
图像分割
马尔算子
背景差
基于数字摄像技术的能见度检测
能见度检测
数字摄像
视频监控系统
摄像机标定
基于BP人工神经网络的高速公路能见度预报
高速公路
BP人工神经网络
能见度预
回归结果
基于高速公路视频图像的能见度计算
能见度
视频图像
灰度值
均方差
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于视频图像处理的高速公路能见度检测系统
来源期刊 智能物联技术 学科 工学
关键词 大气消光系数 能见度检测 双亮度差法 图像处理
年,卷(期) 2019,(1) 所属期刊栏目 技术应用
研究方向 页码范围 34-37
页数 4页 分类号 TP274
字数 2001字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 秦会斌 杭州电子科技大学电子信息学院 237 1329 17.0 25.0
2 李小磊 杭州电子科技大学电子信息学院 3 7 2.0 2.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (88)
共引文献  (72)
参考文献  (13)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1949(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1953(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1978(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1981(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1982(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1984(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1985(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1988(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1994(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1996(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1998(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1999(11)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(11)
2000(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2001(6)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(5)
2002(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2003(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2004(9)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(8)
2005(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2006(8)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(8)
2007(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2008(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2009(16)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(14)
2010(11)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(8)
2011(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2012(5)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(2)
2013(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2014(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2019(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
大气消光系数
能见度检测
双亮度差法
图像处理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
智能物联技术
双月刊
1671-7457
33-1411/TP
大16开
杭州市西湖区马塍路36号
1977
chi
出版文献量(篇)
2506
总下载数(次)
0
论文1v1指导