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摘要:
目的:解决医疗数据多源异构、分布式、碎片化等问题,有效整合分散于医院各独立系统中的数据,更好地为临床科研服务.方法:采用Hadoop分布式的列式数据库、ElasticSearch搜索引擎、Spark集群并行计算框架、R语言等开源大数据技术,结合自然语言处理、机器学习等人工智能技术,依据临床科研需求,建立基于临床数据中心的医疗大数据搜索系统.结果:医疗大数据搜索系统已初具规模,该系统的建设解决了数据杂乱、分散的问题,提高了查询效率和利用率,实现了各系统数据的有效整合.在注重保护患者隐私的同时,支持用户对搜索内容的秒级呈现,可满足组合、多级条件查询及常规查询等需求,取得了良好的应用效果.结论:医疗大数据搜索系统在保障数据安全的前提下,为临床科研提供了便捷、有效的数据查询服务,进一步提高了临床科研数据查询效率及科研服务质量.
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文献信息
篇名 医疗大数据搜索系统的建设与应用
来源期刊 医疗卫生装备 学科 医学
关键词 医疗大数据搜索系统 临床数据中心 大数据技术 人工智能 数据查询服务 条件查询
年,卷(期) 2019,(2) 所属期刊栏目 研究与设计
研究方向 页码范围 43-46,59
页数 5页 分类号 R318|TP311.13
字数 3430字 语种 中文
DOI 10.19745/j.1003-8868.2019036
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王天兵 北京大学人民医院创伤救治中心 108 1046 17.0 28.0
2 谢嵘 北京大学人民医院医学信息中心 6 17 3.0 4.0
3 黄锋 北京大学人民医院医学信息中心 29 211 8.0 14.0
4 郝梅 北京大学人民医院医学信息中心 17 204 6.0 14.0
5 王立 北京大学人民医院医学信息中心 8 48 4.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
医疗大数据搜索系统
临床数据中心
大数据技术
人工智能
数据查询服务
条件查询
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
医疗卫生装备
月刊
1003-8868
12-1053/R
大16开
天津市河东区万东路106号
6-32
1980
chi
出版文献量(篇)
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