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摘要:
随着中国油气管道建设步伐不断加快,基于互联网+、大数据、云计算等先进技术与油气管网创新融合的智慧管道建设,成为新形势下实现管道可视化、网络化、智能化管理的重要方法和途径.智慧管道建设首先要实现管道的智能感知,在感知层进行管道本体、关键设备、外界环境及维护资源等信息的全面感知,实现采集、处理及传输一体化,为管道运行决策提供可靠的数据基础.其次,是信息的网络化,在网络层将所有人、物及环境信息全部接入网络平台,实现信息流和资源流的统一.再次,是数据的标准化,在数据层对所有接入的数据进行清洗、转化及标记;在算法层采用人工智能算法对数据进行深度挖掘,抽取故障信息,预测运行状态,优化资源调配.最终,通过具体的业务平台实现“数据全面统一、感知交互可视、系统融合互连、供应精准匹配、运行智能高效、预测预警可控”的管道智能化运行目标.
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文献信息
篇名 智慧管道总体架构设计及关键技术
来源期刊 油气储运 学科 工学
关键词 智慧管道 人工智能 大数据 智能感知
年,卷(期) 2019,(2) 所属期刊栏目 前瞻与综述
研究方向 页码范围 121-129
页数 9页 分类号 TE822
字数 8987字 语种 中文
DOI 10.6047/j.issn.1000-8241.2019.02.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李莉 中国石油管道科技研究中心·油气管道输送安全国家工程实验室 81 454 13.0 19.0
2 张海峰 中国石油管道科技研究中心·油气管道输送安全国家工程实验室 51 341 9.0 17.0
3 陈国群 中国石油管道科技研究中心·油气管道输送安全国家工程实验室 10 91 6.0 9.0
4 蔡永军 中国石油管道科技研究中心·油气管道输送安全国家工程实验室 12 88 6.0 9.0
5 王潇潇 中国石油管道科技研究中心·油气管道输送安全国家工程实验室 5 58 3.0 5.0
6 王继方 中国石油管道工程有限公司东南亚项目经理部 5 18 1.0 4.0
7 蒋红艳 中油管道检测技术有限公司数据分析中心 1 15 1.0 1.0
传播情况
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人工智能
大数据
智能感知
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期刊影响力
油气储运
月刊
1000-8241
13-1093/TE
大16开
河北省廊坊市金光道51号
18-89
1977
chi
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