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摘要:
以四川省为研究区,结合野外调查情况和主成分分析法,选择与构造线距离、高程、与河流距离、地貌类型、岩性、年均降雨量和坡度等7个滑坡致灾因子,并基于频率比模型构建滑坡致灾因子评价体系,引入支持向量机模型编制研究区滑坡易发性区划图.研究结果表明:四川省被划分为低易发区、中易发区、高易发区和极高易发区4个区域,各区面积占研究区比例分别为41.77%,31.19%,17.20%和10.84%,高易发区和极高易发区主要位于四川省的南部和中东部,且发生滑坡数量占总数的79.14%.研究成果不仅为基础设施建设、防灾减灾工作提供科学依据,还为其他地区滑坡易发性评价提供参考.
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文献信息
篇名 基于支持向量机模型的四川省滑坡灾害易发性区划
来源期刊 铁道科学与工程学报 学科 地球科学
关键词 滑坡 易发性区划 支持向量机 主成分分析 频率比模型
年,卷(期) 2019,(5) 所属期刊栏目 轨道与基础
研究方向 页码范围 1194-1200
页数 7页 分类号 P694
字数 1863字 语种 中文
DOI 10.19713/j.cnki.43-1423/u.2019.05.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王卫东 中南大学土木工程学院 52 465 10.0 20.0
2 刘攀 中南大学土木工程学院 8 15 2.0 3.0
3 龚陆 中南大学土木工程学院 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
滑坡
易发性区划
支持向量机
主成分分析
频率比模型
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
铁道科学与工程学报
月刊
1672-7029
43-1423/U
大16开
长沙市韶山南路22号
42-59
1979
chi
出版文献量(篇)
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13
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26874
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