基于大数据挖掘的电网企业风险防控体系研究与应用

• 作者: 关晓林 凌德祥 黄拓
• 来源期刊: 电力大数据
• 学科: 社会科学
• 关键词: 大数据 电网企业 风险防控
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 所属期刊栏目: 大数据专题
• 页码范围: 49-55
• 页数: 7页
• 分类号: C39
• 字数: 5281字
• 语种: 中文

摘要

随着电力体制改革的深入推进,售电侧产业格局正在发生根本性的改变,电网企业面临竞争与冲击已是不争的事实.为保证各级电网企业在新形式下的良好发展,提高市场竞争力,降低风险,迫切需要深化和完善目前的风险防控体系.本文结合电网企业应用实际,提出以大数据挖掘为技术手段,发掘各项指标间潜在的关联关系,据此建立风险防控体系.通过指标异动预判其关联指标的变化趋势,发现潜在风险、定位管理漏洞,使风险在异动发生前被干预处理,从而为企业辅助决策提供有效手段.文章使用相关分析、回归分析等数据挖掘分析技术对方案的正确性进行了验证,目前,此方案已在相关电网企业获得试点,并取得显著成效.此外,本文在挖掘指标关联关系、发现潜在风险、定位管理漏洞等方面进行了全新探索,得到一些有益的启示,可供相关电网企业参考与借鉴.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	凌德祥		3	15	3.0	3.0
2	黄拓		3	15	3.0	3.0
3	关晓林		2	10	2.0	2.0