大数据技术在电力市场交易中的应用

• 作者: 张志翔 杜龙
• 来源期刊: 自动化技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 电力大数据 电力交易 交易平台 应用场景
• 年，卷（期）: 2019,（10）
• 所属期刊栏目: 计算机应用
• 页码范围: 60-66
• 页数: 7页
• 分类号: TP311.13
• 字数: 8029字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-7241.2019.10.014

摘要

随着电力市场的进一步放开,特别是现货市场启动,市场成员数量进一步增长,电力市场数据将爆发式增长,这对数据存储以及数据处理等技术提出了更高的要求,而目前大数据技术在电力交易中的应用体制机制尚未形成,大数据技术在电力交易中的典型应用场景尚未明确.根据电力市场现状与发展趋势,结合主要大数据技术特点和电力交易大数据来源,分析了大数据技术在电力交易中的应用机制,从电力交易对数据类型的需求、对数据管理的需求以及对数据安全的需求三个方面分析了大数据与电力交易的关系.最后以成交价格预测、电力交易结算、安全校核分析等为场景,对大数据在电力交易中的应用进行了分析和说明.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张志翔		8	45	2.0	6.0
2	杜龙		1	1	1.0	1.0