微型近红外光谱仪在苹果糖度测量中的应用研究

• 作者: 宋彪 徐永浩 陈晓帆 黄梅珍
• 来源期刊: 激光技术
• 学科: 物理学
• 关键词: 光谱学 苹果糖度 近红外光谱 数字显微器件 微型近红外光谱仪 阿达玛变换 粒子群优化算法 反向传播神经网络
• 年，卷（期）: 2019,（6）
• 所属期刊栏目: 光子学前沿进展
• 页码范围: 735-740
• 页数: 6页
• 分类号: O433
• 字数: 3879字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7510/jgjs.issn.1001-3806.2019.06.001

摘要

为了评估微型近红外光谱仪应用于现场水果糖度检测的可行性,采用粒子群算法结合反向传播(BP)神经网络建立了苹果糖度的无损高精度快速检测方法,研究了微型近红外光谱仪NIRscan以单波长和阿达玛变换两种测量模式获得的光谱数据,应用多种不同的数据预处理方法和多元线性回归、偏最小二乘法、粒子群算法(PSO)、BP神经网络等算法建立分析模型.结果表明,以阿达玛变换工作模式测得的光谱数据更好,以1阶导数结合Savizky-Golay平滑算法作数据预处理,应用PSO结合BP神经网络建立的苹果糖度预测模型具有更高的预测精度,预测相关系数和均方根误差分别为0.9911和0.1502.该微型近红外光谱仪NIRscan用于苹果糖度的现场快速和高精度无损检测具有可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄梅珍	上海交通大学电子信息与电气工程学院仪器科学与工程系	36	304	10.0	17.0
2	徐永浩	上海交通大学电子信息与电气工程学院仪器科学与工程系	3	1	1.0	1.0
3	宋彪	上海交通大学电子信息与电气工程学院仪器科学与工程系	5	1	1.0	1.0
4	陈晓帆	上海交通大学电子信息与电气工程学院仪器科学与工程系	2	1	1.0	1.0