中国股市周期性研究及其价格监控

• 作者: 林晓瑜 柴啸龙 黄时文
• 来源期刊: 经济数学
• 学科: 经济
• 关键词: 数量经济学 ARMA-TGARCH-M模型 残差控制图 过程监控 周期性
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 所属期刊栏目: 金融工程
• 页码范围: 16-20
• 页数: 5页
• 分类号: F224
• 字数: 2889字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-1660.2019.03.003

摘要

对股市周期性和股市价格的监控和预警的研究有利于给予投资者相关的信息.为了探究股票市场的周期性,引入带虚拟变量的ARMA-TGARCH-M模型来研究中国股市的周期性.为了对股票市场进行监控和预警,利用基于ARMA-TGARCH-M模型的残差控制图来实现对股票市场的监控和预警.实证结果发现:中国股市存在着显著的正的周一和周二效应,这主要是由于周一和周二在消化周末所发布的信息导致的.通过残差控制图对超过控制限的点进行分析发现基于ARMA-TGARCH-M模型的控制图能够很好地捕捉到股票市场的不受控状态.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄时文	广东财经大学金融学院	3	0	0.0	0.0
2	柴啸龙	广东财经大学统计与数学学院	3	1	1.0	1.0
3	林晓瑜	广东财经大学统计与数学学院	1	0	0.0	0.0