重彩画的风格转移算法

• 作者: 徐丹 普园媛 杨文武 王志伟 钱文华 阿曼 陈怡真
• 来源期刊: 计算机辅助设计与图形学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 重彩画 人体变形 风格转移 图像类比 线条增强
• 年，卷（期）: 2019,（5）
• 所属期刊栏目: 图像与视觉
• 页码范围: 808-820
• 页数: 13页
• 分类号: TP391
• 字数: 6837字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1089.2019.17374

摘要

如何在实现人物风格转移的同时保持人物形体结构的协调性和脸部辨识的一致性,是目前人物画风格转移较难解决的问题.为此,将云南重彩画作为风格转移目标,把输入照片转移成目标风格,提出人物绘画作品和纹理精细绘画作品的风格转移算法.针对重彩画人物肢体修长的特点提出人体图像重塑,对照片人物进行变形;为保留人物形体结构和重彩画精细纹理,提出按语义的风格转移和图像类比相结合的解决方案,增加结构保持正则项;针对重彩画线条分明灵动的特点,提出对风格转移图进行线条感增强,结合L0梯度最小化平滑图像、各向异性的DoG(difference-of-Gaussians)滤波器和线条图缺口检测以及补全算法提取出光滑连贯的线条.运用该算法对重彩画风格进行转移,转移结果表现出重彩画人物肢体修长的美感、精细的纹理特征和线条分明灵动的特点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	钱文华	云南大学信息学院	47	102	6.0	6.0
2	徐丹	云南大学信息学院	90	938	14.0	28.0
3	普园媛	云南大学信息学院	38	102	6.0	7.0
4	陈怡真	云南大学信息学院	2	0	0.0	0.0
5	杨文武	云南大学信息学院	2	0	0.0	0.0
6	王志伟	云南大学信息学院	3	0	0.0	0.0
7	阿曼	云南大学信息学院	2	0	0.0	0.0