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摘要:
克隆出租车具有欺骗性高、危害大的特点,对克隆出租车的执法侦测具有重要意义.采用图像识别、深度学习、大数据分析应用等技术,通过视频识别技术实现对驾驶员人脸、本车车牌进行分析比对,并结合大数据技术实现对克隆出租车的数据采集、分析、识别、报警等功能,可降低单纯通过人工排查的劳动强度,提高管理人员执法工作效率,为打击克隆出租车提供强有力的技术支撑.
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文献信息
篇名 克隆出租车执法侦测系统解决方案
来源期刊 交通与运输 学科 交通运输
关键词 克隆车 人脸识别 车牌识别 大数据分析
年,卷(期) 2019,(2) 所属期刊栏目 综合交通
研究方向 页码范围 76-78
页数 3页 分类号 U491
字数 3303字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-3400.2019.02.019
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
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研究主题发展历程
节点文献
克隆车
人脸识别
车牌识别
大数据分析
研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
交通与运输
双月刊
1671-3400
31-1476/U
大16开
上海市汉口路193号324室
4-754
1985
chi
出版文献量(篇)
6248
总下载数(次)
9
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10824
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