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摘要:
为提高分布式雷达系统的目标检测与跟踪能力,研究了基于粒子滤波的检测前跟踪算法.针对传统粒子滤波中粗化方法盲目性的问题,提出了一种适用于分布式雷达目标检测与跟踪的多簇聚类粒子滤波算法.该算法在粗化的基础上,首先采用改进的K-Means方法对粒子聚类以形成多个粒子簇,引导各簇内粒子沿着该簇中心向该簇最大联合似然粒子方向偏移,使粒子向高联合似然区域集中.该算法能够在缓解粒子滤波样本贫化问题的同时减少传统粗化的盲目性,提高了系统从接收数据中提取目标信息的能力.对分布式雷达目标检测与跟踪的仿真结果表明,多簇聚类粒子滤波算法比传统的粗化策略粒子滤波算法具有更好的检测能力和更高的跟踪精度.
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文献信息
篇名 基于粒子滤波的分布式雷达TBD算法
来源期刊 雷达科学与技术 学科 工学
关键词 分布式雷达 检测前跟踪 粒子滤波 似然比
年,卷(期) 2019,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 610-615
页数 6页 分类号 TN957.51
字数 4067字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-2337.2019.06.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 彭章友 上海大学特种光纤与光接入网省部共建重点实验室 44 93 6.0 7.0
2 张钟浩 上海大学特种光纤与光接入网省部共建重点实验室 11 16 2.0 3.0
3 张志宏 上海大学特种光纤与光接入网省部共建重点实验室 4 6 2.0 2.0
4 张可心 上海大学特种光纤与光接入网省部共建重点实验室 2 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
分布式雷达
检测前跟踪
粒子滤波
似然比
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
雷达科学与技术
双月刊
1672-2337
34-1264/TN
大16开
安徽省合肥市9023信箱60分箱
2003
chi
出版文献量(篇)
1971
总下载数(次)
3
总被引数(次)
10892
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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