基于两种无人机航拍影像的林窗和林冠提取分析

• 作者: 叶万辉 张昭臣 李勇 杨骥 王悦 练琚愉 胡健波
• 来源期刊: 热带地理
• 学科: 农学
• 关键词: 无人机 南亚热带常绿阔叶林 鼎湖山 林窗 物种识别
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 553-561
• 页数: 9页
• 分类号: S771.8
• 语种: 中文
• DOI: 10.13284/j.cnki.rddl.003148

摘要

森林冠层和林窗的结构及其时空变化是理解森林生态系统格局、动态变化过程的重要基础.在当前生物多样性监测倍受关注的契机下,如何以合适的手段准确描述林窗面积、分布等特征,并与森林固定样地监测数据有效地结合,更好地回答群落构建的理论问题,使森林群落物种多样性维持机制得到更全面的认识,是目前亟待解决的问题.以鼎湖山南亚热带常绿阔叶林20 hm2固定监测样地为研究对象,基于不同遥感影像提取方法对其林窗和林冠表层数据进行提取分析.结果 表明:基于监督分类的提取方法适合RGB波段航片林窗的提取,在林窗分类中,应首先确定林窗高度、边界木与最小面积,不同分类方法差异主要表现在林冠分类中,林窗分类生产者精度和用户精度表现都较为一致.无人机航拍识别率受地形因素影响较大,在地形复杂林地应按坡度分区域进行飞行以降低误差.相对于地面调查,MD4-1000无人机航片的林窗识别率为98.7％;大疆Phantom4无人机航片的林窗识别率为72.3％,影像后期处理数据量小,同样适用于森林林窗定量研究,符合生态学、林业等从业人员对大型样地林窗长期监测的要求.无人机航拍南亚热带森林物种识别难度较大,基于MD4-1000无人机搭载的高分辨率相机,在地势平缓区域优选的4 hm2样地中可识别林冠表层物种数17种,共2 706个个体.搭载高分辨率无人机在降低飞行高度的基础上可进行部分物种识别.应用无人机近地面遥感对森林固定样地进行林冠监测,可为后期群落构建研究提供数据基础,有望从新的研究角度探讨森林群落物种多样性维持机制.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李勇		14	66	6.0	8.0
2	胡健波		16	94	3.0	9.0
3	杨骥		6	59	4.0	6.0
4	张昭臣	华东师范大学生态与环境科学学院	2	2	1.0	1.0