随机森林模型在悖牛川洪水预报中应用研究

• 作者: 全雨菲 孙苗苗 李彬权 樊静 王颖 肖章玲
• 来源期刊: 人民珠江
• 关键词: 数据挖掘 随机森林模型 洪水预报 悖牛川流域
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 应用基础
• 页码范围: 43-46
• 页数: 4页
• 分类号: TV11
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-9235.2019.01.008

摘要

黄土丘陵区干旱半干旱流域的产汇流机理十分复杂,再加之人类活动对下垫面的强烈干扰,导致现有的水文模型预报精度总体不高,其洪水预报问题一直是水文研究中的难点.随着水文气象资料的累积,数据挖掘技术可为该地区洪水预报研究提供新思路.以黄河中游悖牛川为研究流域,建立随机森林模型开展1981—2007年间48场暴雨洪水过程的模拟研究;结果表明,该模型在场次洪水模拟中的平均确定性系数为0.81,平均洪峰误差为-2％,模拟预报合格率为75％.研究可为黄河干旱半干旱地区洪水预报研究提供有益的借鉴与参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王颖	河海大学水文水资源学院	24	374	4.0	19.0
2	李彬权	河海大学水文水资源学院	36	134	4.0	11.0
3	樊静		4	2	1.0	1.0
4	孙苗苗	河海大学水文水资源学院	1	2	1.0	1.0
5	肖章玲	河海大学水文水资源学院	2	4	2.0	2.0
6	全雨菲	河海大学水文水资源学院	1	2	1.0	1.0