变量变换回归分析(Ⅱ)——拟合近似呈均匀分布资料的方法

• 作者: 胡良平
• 来源期刊: 四川精神卫生
• 学科: 医学
• 关键词: 曲线回归 非迭代惩罚B-样条变换 光滑样条变换 节点 光滑参数
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 所属期刊栏目: 科研方法专题
• 页码范围: 197-202
• 页数: 6页
• 分类号: R195.1
• 字数: 4610字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11886/j.issn.1007-3256.2019.03.002

摘要

本文利用SAS帮助数据库中的一个数据集sashelp.enso,介绍对自变量进行样条变换后的曲线回归分析方法.在SAS/STAT的TRANSREG过程中,涉及到六种样条变换方法,分别为:B-样条变换、B-样条基函数变换、单调B-样条变换、非迭代惩罚B-样条变换、迭代光滑样条变换、非迭代光滑样条变换.获得的结论是:在确保R2≈0.7且回归模型尽可能精简的条件下,“非迭代惩罚B-样条变换”与“迭代光滑样条变换”两种方法是以上六种方法中最好的曲线回归建模方法,这两种方法的拟合效果几乎完全相同.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡良平		100	170	6.0	6.0