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摘要:
网络异常流量监测对于发现网络安全隐患和确保网络健康平稳运行具有重要意义.本文针对典型的园区网络环境,在调研和分析现有流量监测方法和技术的基础上,设计并实现了一种具有较强适应性的分级网络流量异常监测系统.该系统按照层次结构综合了多种网络异常流量监测模块,主要包括基于特征匹配的异常流量监测模块、基于Holt-Winter指数平滑算法的短期微观异常流量监测模块和基于流量曲线比对的长期宏观异常流量监测模块.通过上述三种不同粒度的异常流量监测模块的协同工作,确保了整个分级异常流量监测系统具有较好的灵活性和适用性.
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文献信息
篇名 面向园区网的分级网络异常流量监测系统设计
来源期刊 数据通信 学科
关键词 网络流量 异常监测 特征匹配 指数平滑 曲线比对
年,卷(期) 2019,(5) 所属期刊栏目 技术方案
研究方向 页码范围 1-5
页数 5页 分类号
字数 4031字 语种 中文
DOI
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王海涛 南京审计大学金审学院 15 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
网络流量
异常监测
特征匹配
指数平滑
曲线比对
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
数据通信
双月刊
1002-5057
11-2841/TP
大16开
北京市海淀区学院路40号
82-891
1980
chi
出版文献量(篇)
2014
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