基于优化极限学习机的大跨径连续桥梁施工线形预测

• 作者: 吴亮秦 周双喜 喻乐华 邓芳明 韩震
• 来源期刊: 铁道学报
• 学科: 交通运输
• 关键词: 梁桥线形预测 施工控制 ELM MEC
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 所属期刊栏目: 铁道工程
• 页码范围: 134-140
• 页数: 7页
• 分类号: U445.4
• 字数: 5460字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-8360.2019.03.018

摘要

桥梁跨度随着桥梁施工技术的不断提高而持续增大,故在施工过程中对大跨径桥梁线形的控制也愈发困难.针对现有方法的不足,提出一种基于思维进化算法优化的极限学习机算法,以某电厂桥为工程背景建立MEC-ELM预测模型,将桥梁的宏观参数输入模型,即可对其线性变化进行准确预测.该算法首先利用MEC的全局搜索能力得到ELM的最优输入层权值和阈值,然后送人ELM中训练,得到桥梁线形预测模型.实例计算表明,该模型平均预测误差仅0.225 cm,且具有方法简单、精度高的特点,为大跨径桥梁线形控制提供了一种新的技术手段.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周双喜	华东交通大学土木建筑学院	57	434	10.0	19.0
2	喻乐华	华东交通大学土木建筑学院	40	281	10.0	15.0
3	邓芳明	华东交通大学电气与自动化工程学院	39	212	8.0	13.0
4	韩震	华东交通大学土木建筑学院	5	15	2.0	3.0
5	吴亮秦	华东交通大学土木建筑学院	4	6	1.0	2.0