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摘要:
针对物流配送过程中客户需求随机出现的车辆调度问题,结合客户随机需求信息和经验数据,运用汇集预测方法,生成合理的虚拟客户出现的概率及其位置和需求量,在分析客户不满意度函数的基础上,综合考虑配送车辆调度方案的经济性和客户满意度两方面因素,提出了加权广义配送总费用最小化目标,依照车辆先真实后虚拟客户配送的原则,建立了配送车辆调度模型,设计了与局部搜索相结合的改进遗传算法.Solomon标准测试算例验证了模型与算法的有效性与适用性,结果表明,相比于现有的其他方法,本文方法制定的配送车辆调度方案不仅能有效降低物流企业的总配送成本,而且能快速响应客户需求,提高客户满意度和服务水平.
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文献信息
篇名 基于汇集预测的随机客户需求配送车辆调度问题
来源期刊 系统管理学报 学科 交通运输
关键词 车辆调度问题 汇集预测 随机客户需求 虚拟客户 改进遗传算法
年,卷(期) 2019,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 917-926
页数 10页 分类号 U491
字数 10364字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1005-2542.2019.05.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨华龙 大连海事大学交通运输工程学院 101 1299 18.0 32.0
5 靳莉哲 大连海事大学交通运输工程学院 2 2 1.0 1.0
6 王征 大连海事大学交通运输工程学院 5 8 2.0 2.0
7 赵亮 大连海事大学交通运输工程学院 4 11 2.0 3.0
传播情况
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2019(1)
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研究主题发展历程
节点文献
车辆调度问题
汇集预测
随机客户需求
虚拟客户
改进遗传算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
系统管理学报
双月刊
1005-2542
31-1977/N
大16开
上海市华山路1954号
1992
chi
出版文献量(篇)
2475
总下载数(次)
5
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