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摘要:
在地球工程对中国极端降雨致灾因子危险性影响的研究基础上,采用BNU-ESM模式的地球工程(G4试验)和非地球工程(RCP4.5)日值降雨数据,以日均值降雨量的95%分位数定义极端降雨事件.同时结合IPCC SSP3情景下的中国分省人口数据,评估了中国极端降雨灾害受影响人口风险,并对两种情景下的风险进行对比分析.结果表明:地球工程能够有效降低中国整体极端降雨灾害受影响人口风险,且实施期间的降低作用高于实施结束期.两种情景下中国极端降雨灾害受影响人口风险的区域差异增大,地球工程未能改变中国极端降雨灾害受影响人口风险的相对格局,表明在当前GeoMIP模式设定的地球工程实施当量下,人类能够有效降低气候变化风险,且不影响区域气候相对格局.
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内容分析
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文献信息
篇名 地球工程对中国极端降雨致灾人口风险的影响研究
来源期刊 灾害学 学科 地球科学
关键词 地球工程 极端降雨灾害 人口风险 区域差异 重现期 中国
年,卷(期) 2019,(1) 所属期刊栏目 预测·防治与对策
研究方向 页码范围 99-106,134
页数 9页 分类号 X43|P642
字数 6716字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-811X.2019.01.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孔锋 清华大学公共管理学院 30 86 5.0 6.0
4 吕丽莉 40 178 7.0 10.0
9 辛源 16 89 6.0 9.0
10 王品 杭州师范大学理学院遥感与地球科学研究所 15 40 4.0 5.0
16 孙劭 13 60 4.0 7.0
传播情况
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研究主题发展历程
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地球工程
极端降雨灾害
人口风险
区域差异
重现期
中国
研究起点
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相关学者/机构
期刊影响力
灾害学
季刊
1000-811X
61-1097/P
大16开
西安市边家村水文巷4号
1986
chi
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3074
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2
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