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摘要:
基于同步定位与制图(simultaneous localization and mapping,SLAM)技术的激光扫描系统具有成本低、效率高的优点,近年来在测绘领域得到了广泛关注.虽然基于SLAM技术的激光扫描系统能够实现实时数据获取,但该数据获取方式难以保证点云精度,不同位置获取的同一地物的点云存在位置不一致.为了提高该类系统所获点云精度,本文提出一种分层次点云全局优化方法.该方法首先通过“点-切平面”迭代最近邻算法对重叠点云进行配准,形成扫描系统轨迹间的约束;然后构建位姿图对轨迹进行优化,利用优化后的轨迹对点云进行修正.算法通过将优化过程分解为局部和整体两个层次以提高计算效率.试验结果表明,优化后点云同名点对间的距离中误差减小约50%,内部不一致现象得到有效消除.
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内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 SLAM激光点云整体精配准位姿图技术
来源期刊 测绘学报 学科 地球科学
关键词 点云修正 同步定位与制图 全局优化 图优化 迭代最近点法
年,卷(期) 2019,(3) 所属期刊栏目 摄影测量学与遥感
研究方向 页码范围 313-321
页数 9页 分类号 P232
字数 5204字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 闫利 武汉大学测绘学院 144 1172 19.0 28.0
5 刘华 武汉大学测绘学院 22 115 7.0 10.0
6 陈长军 武汉大学测绘学院 20 118 7.0 10.0
7 谭骏祥 武汉大学测绘学院 3 21 2.0 3.0
8 戴集成 武汉大学测绘学院 1 2 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (113)
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研究主题发展历程
节点文献
点云修正
同步定位与制图
全局优化
图优化
迭代最近点法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测绘学报
月刊
1001-1595
11-2089/P
大16开
北京复兴门外三里河路50号
2-224
1957
chi
出版文献量(篇)
3170
总下载数(次)
17
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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