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摘要:
本文针对具有全状态时变约束的非线性电机系统,提出了自适应神经网络容错控制策略。为了保证系统控制性能,构建了容错补偿控制器消除执行器失效故障和偏移故障的影响。引入时变障碍李雅普诺夫函数,保证全部系统状态不超出指定时变约束范围,尤其是在执行器发生故障情况下也未违反状态约束限制。利用神经网络作为逼近器处理系统中未知函数。基于李雅普诺夫稳定性分析,证明了闭环系统中全部信号的有界性,以及系统输出良好的跟踪性能。仿真结果进一步说明所提出控制策略的有效性。
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文献信息
篇名 具有全状态时变约束非线性不确定电机系统的自适应容错控制
来源期刊 动力系统与控制 学科 工学
关键词 容错控制 自适应神经网路控制 时变障碍李雅普诺夫函数 稳定性分析
年,卷(期) 2019,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 230-241
页数 12页 分类号 TP3
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研究主题发展历程
节点文献
容错控制
自适应神经网路控制
时变障碍李雅普诺夫函数
稳定性分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
动力系统与控制
季刊
2325-677X
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