心电信号特征提取及其分类研究

• 作者: 卓燕芬 蒋桢滢
• 来源期刊: 福建农机
• 学科: 工学
• 关键词: 特征值提取 EMD分解 SVM分类器
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 所属期刊栏目: 研究与探索
• 页码范围: 44-48
• 页数: 5页
• 分类号: TN911.7
• 字数: 2701字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-3969.2019.03.012

摘要

心电信号(简称ECG)是一种生物医学信号,根据ECG的波形可初步判断人体是否存在相关疾病,养老院等老年人集中区域如何及时判别人群中是否存在突发性心血管疾病对于管理者来说至关重要.文章对ECG的特征提取及其分类进行研究,通过提取被监测者ECG,先对被监测者的ECG进行预处理,再应用EMD分解等方法实现特征值的提取,最后构建支持SVM分类器对采集的ECG进行判断和分类.为人群异常ECG的快速定位及人体健康管理提供基础.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蒋桢滢	厦门理工学院电气工程与自动化学院	4	2	1.0	1.0
2	卓燕芬	厦门理工学院电气工程与自动化学院	3	2	1.0	1.0