基于CoPSO-BAS的冷热电联供型微网经济调度

• 作者: 梁子鹏 谭碧飞 陈思敏 陈皓勇
• 来源期刊: 广东电力
• 学科: 工学
• 关键词: 微网 冷热电联供 协同进化理论 粒子群算法 天牛须搜索算法 经济调度
• 年，卷（期）: 2019,（9）
• 所属期刊栏目: 智能优化算法及机器人技术
• 页码范围: 85-93
• 页数: 9页
• 分类号: TM73
• 字数: 6038字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-290X.2019.009.011

摘要

为提高清洁能源利用率、降低高渗透率可再生能源型微网成本,基于分时电价背景,在综合考虑风电、光伏、燃气轮机、大电网联络线等多类型电源运行特性的基础上,以经济成本为目标,建立了冷热电联供(combined cooling,heating and power,CCHP)型微网协同优化模型,同时提出一种结合粒子群思想、协同进化理论框架和天牛须搜索(beetle antennae search,BAS)算法的改进优化算法——CoPSO-BAS算法.该算法同时兼顾了BAS算法、协同进化算法与粒子群算法的优点,具有良好的全局最优解搜索能力与收敛性.以我国西北某微网系统作为实际算例,应用CoPSO-BAS算法进行计算,并与经典BAS算法对比,验证了CoPSO-BAS算法的全局最优解搜索能力和收敛性能上的优越性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈皓勇	华南理工大学电力学院	117	1422	21.0	33.0
2	陈思敏	华南理工大学电力学院	11	14	3.0	3.0
3	梁子鹏	华南理工大学电力学院	10	77	4.0	8.0
4	谭碧飞	华南理工大学电力学院	3	1	1.0	1.0