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摘要:
房地产行业与国民经济发展息息相关,所以对其进行财务风险预警有着重要现实意义。已有很多方法用于企业财务风险预警,但这些方法均存在一定不足,且至今尚未见到将深度学习用于房地产企业财务风险预警的案例,因此建立了基于深度学习的房地产企业财务风险预警模型,并以中航地产为例具体分析,结果表明:通过所构建模型对其2016~2017年的财务风险进行预警,显示均具有财务风险,与实际情况相符。
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文献信息
篇名 基于深度学习的房地产企业财务风险预警
来源期刊 金融 学科 经济
关键词 深度学习 房地产 财务预警
年,卷(期) 2019,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 211-216
页数 6页 分类号 F2
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1 席甜甜 山东科技大学数学与系统科学学院 2 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
深度学习
房地产
财务预警
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
金融
双月刊
2161-0967
武汉市江夏区汤逊湖北路38号光谷总部空间
出版文献量(篇)
277
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