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基于深度学习的房地产企业财务风险预警
基于深度学习的房地产企业财务风险预警
作者:
席甜甜
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
深度学习
房地产
财务预警
摘要:
房地产行业与国民经济发展息息相关,所以对其进行财务风险预警有着重要现实意义。已有很多方法用于企业财务风险预警,但这些方法均存在一定不足,且至今尚未见到将深度学习用于房地产企业财务风险预警的案例,因此建立了基于深度学习的房地产企业财务风险预警模型,并以中航地产为例具体分析,结果表明:通过所构建模型对其2016~2017年的财务风险进行预警,显示均具有财务风险,与实际情况相符。
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文献信息
篇名
基于深度学习的房地产企业财务风险预警
来源期刊
金融
学科
经济
关键词
深度学习
房地产
财务预警
年,卷(期)
2019,(3)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
211-216
页数
6页
分类号
F2
字数
语种
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
席甜甜
山东科技大学数学与系统科学学院
2
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引文网络
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深度学习
房地产
财务预警
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
金融
主办单位:
汉斯出版社
出版周期:
双月刊
ISSN:
2161-0967
CN:
开本:
出版地:
武汉市江夏区汤逊湖北路38号光谷总部空间
邮发代号:
创刊时间:
语种:
出版文献量(篇)
277
总下载数(次)
3
总被引数(次)
0
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