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摘要:
针对目前远程监测技术存在误差大、监测时间难以满足实际需求等问题,提出一种基于物联网的机械产品装配信息远程监测技术.在云计算环境下,对机械产品装配信息进行主成分分解,并在装配数据主成分不同区域建立不同子块,将原始装配数据特征空间划分为多个子空间,对不同特征空间内的装配数据子块提取其相关变化特征;根据装配特征相关变化特征,利用K-均值聚类算法对样本数据进行聚类,在机械产品各装配阶段构建代表性统计分析模型,采用该模型对整个装配过程进行远程监测.实验结果表明,该技术与当前远程监测技术相比,漏告警率可减少到0,误告警率降低了2%,且在实际环境下远程监测时间能够满足实际需求.
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文献信息
篇名 云计算下基于物联网的机械产品装配信息远程监测技术
来源期刊 机械设计与制造工程 学科 工学
关键词 云计算 物联网 机械产品 装配信息 远程监测 主成分分析
年,卷(期) 2019,(3) 所属期刊栏目 大数据应用技术
研究方向 页码范围 55-58
页数 4页 分类号 TP277
字数 3581字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.2095-509X.2019.03.013
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1 戚凌钧 6 6 2.0 2.0
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