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摘要:
本文针对RGV调度问题,建立了基于有向赋权图的RGV动态调度模型。我们将问题中所提及的距离时间化,以时间作为权值,将实际问题转化为一个有向赋权图的数学模型,并设置虚拟节点以解决时间为零时的情况。对于一道工序问题,我们基于贪心算法进行动态调度,每一步都通过Floyd算法搜索距离RGV当前位置权值总和最小的虚拟节点,用于确定RGV的下一步移动节点。针对两道工序问题,我们基于粒子群算法(PSO)改进了传统的模拟退火算法(SA),并结合一道工序的调度算法,以产量最大作为目标,搜索得到CNC的最佳分配。从而得出在规定的工作时间内,RGV最佳的调度策略。
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文献信息
篇名 基于有向赋权图的RGV动态调度策略研究
来源期刊 理论数学 学科 经济
关键词 有向赋权图 贪心算法 目标优化 RGV的调度策略
年,卷(期) 2019,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 195-203
页数 9页 分类号 F2
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨帆 长沙理工大学数学与统计学院 16 67 5.0 8.0
2 赵康 长沙理工大学数学与统计学院 7 8 2.0 2.0
3 郭肖晋 长沙理工大学数学与统计学院 2 0 0.0 0.0
4 张昊 长沙理工大学数学与统计学院 1 0 0.0 0.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
有向赋权图
贪心算法
目标优化
RGV的调度策略
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
理论数学
其它
2160-7583
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出版文献量(篇)
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