原文服务方: 海洋气象学报       
摘要:
为了提高对黄渤海海雾天气海面大气水平能见度(以下简称"能见度")的数值预报能力,利用黄渤海23个沿岸和岛屿测站2013—2017年雾天的地面观测数据,构建了基于湿度信息的能见度算法(A-F算法),并将之应用于黄渤海海雾的能见度数值预报.结果表明,与常用的根据模式预报的云水含量诊断能见度的SW算法(Stoelinga and Warner,1999)相比,A-F算法表现更优,尤其可以诊断出被SW算法漏报的能见度为1~3 km的轻雾,说明A-F算法对黄渤海海雾天气能见度的数值预报具有一定应用价值.若将来加入浮标与船舶观测数据,可以进一步改进A-F算法能见度公式的具体形式;依据本文构建A-F算法的思路,可以发展适合其他海域的海雾天气能见度诊断公式.
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文献信息
篇名 一个黄渤海海雾大气水平能见度算法
来源期刊 海洋气象学报 学科
关键词 黄渤海海雾 能见度算法 相对湿度 水汽混合比 数值预报
年,卷(期) 2019,(2) 所属期刊栏目 研究论文
研究方向 页码范围 24-33
页数 10页 分类号 P732.1|P456.7
字数 语种 中文
DOI 10.19513/j.cnki.issn2096-3599.2019.02.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 高山红 中国海洋大学海洋与大气学院 37 350 10.0 18.0
5 杨悦 中国海洋大学海洋与大气学院 9 23 2.0 4.0
9 田云菲 中国海洋大学海洋与大气学院 1 0 0.0 0.0
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黄渤海海雾
能见度算法
相对湿度
水汽混合比
数值预报
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海洋气象学报
季刊
2096-3599
37-1512/P
大16开
济南市无影山路12号
1981-01-01
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