基于CBR技术的能耗在线监测系统异常数据检测方法研究

• 作者: 张进明 徐振兴 葛志松 许骏龙
• 来源期刊: 上海节能
• 关键词: 案例推理方法 CBR 数据质量 异常数据检测
• 年，卷（期）: 2019,（6）
• 所属期刊栏目: 节能技术与产品
• 页码范围: 518-522
• 页数: 5页
• 语种: 中文
• DOI: 10.13770/j.cnki.issn2095-705x.2019.06.021

摘要

基于案例的推理(Case-Based Reasoning,简称CBR)技术是人工智能的一个分支,可用于能耗在线监测系统异常数据问题检测.对基于CBR技术的数据质量管控流程进行归纳,并采用CBR技术对能耗在线监测系统中的数据异常点进行检测和识别,通过应用试验论证该技术在能耗在线监测系统异常数据检测方面的可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张进明		38	88	4.0	8.0
2	许骏龙		11	8	2.0	2.0
3	葛志松		20	37	3.0	5.0
4	徐振兴		1	0	0.0	0.0