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摘要:
普列托(Prieto)指出,大型复杂项目的管理正进入一个前所未有的充满挑战的时代,各种形式的人工智能越来越多地融入项目执行的各个要素及公司框架中。本文探讨了在工程建设项目中部署人工智能的一些关键因素,如结果的准确性和质量、新出现的法律和责任问题、对人工智能道德问题的尽职调查、隐藏的偏见、培训数据的质量和限制、数据的完整性、充分的互操作性等。
内容分析
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文献信息
篇名 外刊精要
来源期刊 项目管理评论 学科 经济
关键词 外刊 人工智能 工程建设项目 复杂项目 项目执行 责任问题 尽职调查 道德问题
年,卷(期) xmglpl_2019,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 95-95
页数 1页 分类号 F284
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期刊影响力
项目管理评论
双月刊
2096-0514
31-2110/F
16开
北京市西城区三里河路6号
80-224
2015
chi
出版文献量(篇)
696
总下载数(次)
4
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