L阵基于降维MUSIC的二维DOA与频率估计

• 作者: 吴日恒 张小飞 徐乐
• 来源期刊: 系统工程与电子技术
• 学科: 工学
• 关键词: L阵 波达方向 降维多重信号分类 频率
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 电子技术
• 页码范围: 1-8
• 页数: 8页
• 分类号: TN911.7
• 字数: 5761字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-506X.2019.01.01

摘要

提出了一种L阵中基于降维多重信号分类(reduced-dimensional multiple signal classification,RD-MUSIC)的二维波达方向(two dimensional direction of arrival,2D-DOA)与频率联合估计算法.该算法首先通过一维局部谱峰搜索得到接收信号频率的估计,然后利用频率估计过程中得到的参数矩阵,获得信号的2D-DOA估计.与需要进行多维全局搜索的传统MUSIC算法相比,所提算法只需一维局部搜索,算法复杂度较低.该算法同时适用于均匀L阵和非均匀L阵,且能获得配对的二维角度与频率估计.其角度与频率估计性能接近于传统的MUSIC算法以及平行因子方法,且优于借助旋转不变性估计信号参数算法和传播算子算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张小飞	南京航空航天大学电子信息工程学院	78	889	15.0	26.0
2	徐乐	南京航空航天大学电子信息工程学院	4	4	1.0	2.0
3	吴日恒	烟台大学文经学院信息工程系	1	3	1.0	1.0