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基于BP神经网络的超声流量计声道流速修正方法研究
基于BP神经网络的超声流量计声道流速修正方法研究
作者:
史去非
吴晓昱
周齐
李晨
李晶晶
杨希文
滕梓洁
王建民
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
流量测量
超声流量计
流速修正
BP神经网络
摘要:
超声波流量计直接测量得到的流速为超声波传播路径上的线平均流速,它与管道截面平均流速不同,为了获得流量的准确值,必须对测量得到的流速进行修正。本文建立了基于BP神经网络的多声道线平均流速修正模型,根据超声波流量计实测实验获得充足的实验数据作为数据样本,对建立的模型进行训练和验证,通过对训练后模型的验证发现,建立的修正模型可以准确修正超声波流量计的声道流速。
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基于优化BP神经网络的钢板测速修正方法
测速修正
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神经网络
BP算法
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文献信息
篇名
基于BP神经网络的超声流量计声道流速修正方法研究
来源期刊
仪器与设备
学科
经济
关键词
流量测量
超声流量计
流速修正
BP神经网络
年,卷(期)
2019,(3)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
186-192
页数
7页
分类号
F2
字数
语种
DOI
五维指标
作者信息
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姓名
单位
发文数
被引次数
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G指数
1
吴晓昱
6
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李晨
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超声流量计
流速修正
BP神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
仪器与设备
主办单位:
汉斯出版社
出版周期:
季刊
ISSN:
2332-6980
CN:
开本:
出版地:
武汉市江夏区汤逊湖北路38号光谷总部空间
邮发代号:
创刊时间:
语种:
出版文献量(篇)
148
总下载数(次)
1
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