智能电网大数据处理技术现状与挑战

• 作者: 施泉生 李来存
• 来源期刊: 应用能源技术
• 学科: 工学
• 关键词: 智能电网 大数据 处理现状 挑战
• 年，卷（期）: 2019,（6）
• 所属期刊栏目: 信息技术
• 页码范围: 47-49
• 页数: 3页
• 分类号: TP315.4
• 字数: 2844字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-3230.2019.06.014

摘要

随着我国各项经济事业的快速发展,电网的建设步伐也在日益加速.全球能源互联网大力推进的背景之下,智能电网技术也在快速推进.在电网公司的主导之下,各供电公司纷纷建设智能电网,为电网的安全与稳定运行奠定了坚实的基础.数据处理、云计算、大数据技术是智能电网中的关键环节,于此同时也是最为艰难的环节.数据处理技术是需要处理海量的数据,结合到电网运行数据来说,上述的数据处理就有较多的复杂性,在智能电网的运行中存在许多的问题.基于此,文中首先从智能电网的基本特征入手,然后分析了智能电网大数据技术的发展现状,最后结合相关的实际问题阐述了智能电网大数据处理所面临的挑战与机遇.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	施泉生	上海电力大学经济与管理学院	100	843	15.0	24.0
2	李来存	上海电力大学经济与管理学院	2	6	1.0	2.0