基于RBF神经网络的中压配电网接地故障特性研究

• 作者: 宋亚君 施勇 马青云 黄凌
• 来源期刊: 电力与能源
• 学科: 工学
• 关键词: RBP神经网络 配电网 接地故障
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 研究与探索
• 页码范围: 20-24
• 页数: 5页
• 分类号: TM63
• 字数: 3102字
• 语种: 中文

摘要

接地故障是中压配电网中常见故障之一, 快速定位故障对于提高供电经济型、安全性、可靠性具有重要意义.提出了一种结合行波法与RBF神经网络的故障定位方法, 首先通过行波法确定故障点与电源出口间的距离, 其次利用RBF神经网络对故障点所在线路支路进行精确定位, 最后以实际电网作为算例进行仿真模拟, 验证了所提方法的合理性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	施勇		12	26	4.0	4.0
2	宋亚君		2	4	1.0	2.0
3	马青云		2	7	2.0	2.0
4	黄凌		1	4	1.0	1.0