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摘要:
提出了一种移动边缘计算场景下基于并行拍卖的无线资源与云资源联合优化分配算法.该算法将无线资源与云资源的联合分配建模为拍卖过程,旨在最大化资源供应者的效用,同时满足用户时延需求.该拍卖包括投标、胜者决定以及定价阶段.在投标阶段,用户综合考虑可用资源以及距离等因素来决定投标向量和投标优先级,从而减少处理时延,提高成功交易率.在胜者决定阶段,提出基于资源约束的效益排序算法来决定拍卖的胜者与失败者,从而最大化资源供应者的效益.在定价阶段,采用密封次高价定价法来保证资源定价与投标价格的独立性.仿真结果表明,与现有算法相比,所提算法收敛速度更快,成功交易率更高,资源提供者的平均效益和用户任务处理时延更优.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 移动边缘计算系统中基于并行拍卖的无线资源与云资源联合分配
来源期刊 东南大学学报(英文版) 学科 工学
关键词 并行拍卖 移动边缘计算 联合资源分配 快速匹配
年,卷(期) 2019,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 153-159
页数 7页 分类号 TN929.5
字数 1521字 语种 英文
DOI 10.3969/j.issn.1003-7985.2019.02.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 沈连丰 东南大学移动通信国家重点实验室 228 1980 22.0 34.0
2 夏玮玮 东南大学移动通信国家重点实验室 45 511 10.0 21.0
3 燕锋 东南大学移动通信国家重点实验室 9 24 3.0 4.0
4 兰卓睿 东南大学移动通信国家重点实验室 1 1 1.0 1.0
5 吴思运 东南大学移动通信国家重点实验室 1 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
并行拍卖
移动边缘计算
联合资源分配
快速匹配
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
东南大学学报(英文版)
季刊
1003-7985
32-1325/N
大16开
南京四牌楼2号
1984
eng
出版文献量(篇)
2004
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1
总被引数(次)
8843
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