基于图像的目标区域分割算法研究

• 作者: 向昭宇 姚佳成 杨顺波 龙永红
• 来源期刊: 电子产品世界
• 关键词: 目标分割 大津法 K-means聚类法 分水岭算法
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 所属期刊栏目: 设计应用
• 页码范围: 64-68
• 页数: 5页
• 字数: 4654字
• 语种: 中文

摘要

通常在进行图像处理时,并不需要对整幅图像进行处理,往往我们感兴趣的部分只有图像中的某个区域.快速、有效地将目标区域分割出来,不仅能降低运行时间,而且能为后续处理工作打下基础.因此,本文将对目标区域分割算法进行研究,分别采用大津法(OTSU)、K-means聚类法、分水岭算法进行研究,通过实验对比发现,背景较单一时,大津法相对来说效果较好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	龙永红	湖南工业大学电气与信息工程学院	48	258	10.0	13.0
2	杨顺波	湖南工业大学电气与信息工程学院	3	8	2.0	2.0
3	向昭宇	湖南工业大学电气与信息工程学院	3	7	2.0	2.0
4	姚佳成	湖南工业大学电气与信息工程学院	3	7	2.0	2.0