基于Gabor滤波的头部CT图像分割算法

• 作者: 刘哲 廖尹坤 弓明 扬伍连 曲蕴慧 王鑫
• 来源期刊: 计算技术与自动化
• 关键词: Gabor滤波器 Gaussian滤波器 边缘检测 头部CT图像
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 计算机软件及应用
• 页码范围: 157-159,172
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.16339/j.cnki.jsjsyzdh.201901030

摘要

针对传统图像分割算法在头部CT图像分割时存在的易受光线、伪影等噪声干扰等问题,提出一种基于Gabor滤波的头部CT图像分割算法.首先使用Gabor滤波器对头部CT图像进行滤波,虑除图像中的光线以及伪影等噪声,然后使用Gaussian滤波器对图像进行平滑操作,最后使用二阶微分算子:Lapla-cian边缘检测算子对图像进行分割处理.实验结果表明:提出的基于Gabor滤波的头部CT图像分割算法能够有效的分割出头部CT图像边缘,并对头部CT图像中常见噪声伪影,具有很强的鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曲蕴慧	西安医学院计算机教研室	35	171	7.0	11.0
2	弓明	西安医学院医学技术系	3	6	1.0	2.0
3	廖尹坤	西安医学院医学技术系	3	6	1.0	2.0
4	王鑫	西安医学院医学技术系	3	6	1.0	2.0
5	扬伍连	西安医学院医学技术系	3	6	1.0	2.0
6	刘哲	西安医学院医学技术系	1	0	0.0	0.0