应用神经网络技术研究管带式散热器散热特性

• 作者: 王泽鹏 苗展丽 赵宗祥 赵辉
• 来源期刊: 机械制造
• 学科: 工学
• 关键词: 散热器 神经网络 特性 应用
• 年，卷（期）: 2019,（5）
• 所属期刊栏目: 研究·开发
• 页码范围: 49-52
• 页数: 4页
• 分类号: TH122
• 字数: 2741字
• 语种: 中文

摘要

管带式散热器是水冷散热系统的重要部件,设计试验对不同进口水温、循环水流量和风扇转速下的散热器散热量进行测试,得到不同工作区域内各因素对散热器散热量的影响程度.引入神经网络技术,应用Matlab软件对已有数据进行训练学习,建立模型,对散热器散热量进行预测.基于预测值,可以根据工作要求选择合适的散热器,或通过调整工作条件以满足工作要求.研究表明,应用神经网络技术对管带式散热器散热量进行预测是合理有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王泽鹏	青岛科技大学机电工程学院	20	51	4.0	5.0
2	赵宗祥	青岛科技大学机电工程学院	4	1	1.0	1.0
3	苗展丽	青岛科技大学机电工程学院	5	5	2.0	2.0
4	赵辉	青岛科技大学机电工程学院	10	53	5.0	7.0